TUGAS UNREG Halaman 189, 191
Tugas Hal 188-191
Dengan pengetahuan biomedik yang saudara
miliki, gunakan data dibawah ini untuk membuat beberapa persamaan garis regresi
dan membuktikan hipotesa tentang slop dan intersep. (Buat dulu hipotesis yang
akan dibuktikan)
SKL : Jenis
Sekolah: 1 = Swasta; 0 = Negeri
JK :
Jenis Kelamin: 1 = Laki-laki; 0 = Perempuan
UM :
Umur dalam Tahun
BB :
Berat Badan
TB :
Tinggi Badan
IMT :
Indeks Massa Tubuh
BJ :
Berat Jenis Urin
AMA : Jumlah Air Dari
Makanan
TKAR : Total Konsumsi Air
SKL
|
JK
|
UMUR
|
BB
|
TB
|
IMT
|
BJ
|
AMA
|
TKAR
|
0
|
2
|
10
|
65
|
148
|
29,7
|
1025
|
402
|
1943
|
0
|
1
|
11
|
27
|
129
|
16,2
|
1020
|
634
|
2135
|
0
|
2
|
10
|
26
|
138
|
13,7
|
1015
|
359
|
1951
|
0
|
2
|
11
|
28
|
142
|
13,9
|
1020
|
679
|
2205
|
0
|
2
|
10
|
23
|
125
|
14,7
|
1030
|
273
|
2116
|
0
|
1
|
11
|
29
|
145
|
13,8
|
1025
|
352
|
2272
|
0
|
2
|
11
|
36
|
145
|
17,1
|
1025
|
454
|
2204
|
0
|
2
|
11
|
41
|
148
|
18,7
|
1020
|
635
|
2177
|
0
|
2
|
10
|
38
|
142
|
18,8
|
1025
|
473
|
2043
|
0
|
2
|
10
|
55
|
146
|
25,8
|
1020
|
562
|
2244
|
0
|
2
|
11
|
30
|
140
|
15,3
|
1035
|
382
|
1924
|
0
|
2
|
11
|
32
|
143
|
15,7
|
1020
|
569
|
2182
|
0
|
2
|
11
|
31
|
131
|
18,1
|
1015
|
711
|
2253
|
0
|
2
|
11
|
53
|
150
|
23,6
|
1010
|
386
|
2237
|
0
|
1
|
11
|
66
|
144
|
31,9
|
1025
|
290
|
2042
|
0
|
2
|
11
|
43
|
147
|
19,9
|
1020
|
522
|
2255
|
0
|
1
|
11
|
25
|
134
|
14
|
1010
|
260
|
2071
|
0
|
2
|
10
|
30
|
134
|
16,7
|
1010
|
529
|
2180
|
0
|
2
|
11
|
41
|
151
|
18
|
1030
|
293
|
1904
|
0
|
1
|
11
|
24
|
133
|
14
|
1025
|
256
|
2077
|
0
|
2
|
12
|
27
|
136
|
14,6
|
1020
|
409
|
2282
|
0
|
2
|
11
|
40
|
150
|
17,8
|
1025
|
350
|
2034
|
0
|
2
|
11
|
37
|
144
|
17,8
|
1010
|
832
|
2105
|
0
|
2
|
10
|
32
|
136
|
17,3
|
1025
|
480
|
2164
|
0
|
2
|
11
|
41
|
147
|
19
|
1030
|
457
|
2139
|
0
|
2
|
11
|
27
|
137
|
14,4
|
1025
|
317
|
2009
|
0
|
2
|
11
|
33
|
141
|
16,5
|
1040
|
289
|
1549
|
0
|
2
|
11
|
25
|
135
|
13,7
|
1020
|
593
|
1976
|
0
|
2
|
10
|
48
|
148
|
22
|
1025
|
812
|
2005
|
0
|
2
|
11
|
36
|
151
|
16
|
1025
|
458
|
2280
|
0
|
2
|
10
|
36
|
149
|
16,2
|
1005
|
815
|
2077
|
1
|
2
|
11
|
33
|
139
|
17,1
|
1020
|
482
|
2321
|
1
|
2
|
11
|
25
|
130
|
14,8
|
1005
|
596
|
2679
|
1
|
1
|
11
|
31
|
147
|
14,3
|
1005
|
868
|
3018
|
1
|
2
|
11
|
35
|
147
|
16,2
|
1025
|
661
|
2112
|
1
|
2
|
11
|
51
|
149
|
23
|
1015
|
694
|
2547
|
1
|
2
|
11
|
39
|
148
|
17,8
|
1005
|
709
|
2958
|
1
|
2
|
10
|
52
|
158
|
20,8
|
1015
|
604
|
2917
|
1
|
2
|
11
|
58
|
158
|
23,2
|
1020
|
580
|
2477
|
1
|
2
|
11
|
49
|
153
|
21
|
1015
|
592
|
2488
|
1
|
2
|
11
|
43
|
147
|
19,9
|
1010
|
693
|
2894
|
1
|
1
|
10
|
42
|
153
|
18
|
1010
|
547
|
2591
|
1
|
1
|
11
|
43
|
146
|
20,2
|
1020
|
379
|
2232
|
1
|
1
|
11
|
35
|
141
|
17,6
|
1015
|
1000
|
2786
|
1
|
1
|
11
|
51
|
152
|
22,1
|
1010
|
636
|
2785
|
1
|
2
|
11
|
27
|
128
|
16,5
|
1010
|
446
|
2927
|
1
|
1
|
11
|
39
|
151
|
17,1
|
1015
|
631
|
3072
|
1
|
2
|
12
|
38
|
154
|
16,1
|
1015
|
458
|
2741
|
1
|
1
|
10
|
35
|
140
|
17,9
|
1020
|
578
|
2312
|
1
|
1
|
11
|
31
|
147
|
14,3
|
1020
|
267
|
2388
|
1
|
2
|
11
|
35
|
148
|
16
|
1010
|
605
|
2468
|
1
|
1
|
11
|
18
|
119
|
12,7
|
1015
|
388
|
2521
|
1
|
1
|
12
|
54
|
147
|
25
|
1025
|
492
|
2384
|
1
|
2
|
11
|
36
|
149
|
16,2
|
1020
|
407
|
2447
|
1
|
1
|
11
|
28
|
148
|
12,8
|
1010
|
715
|
2503
|
1
|
2
|
10
|
38
|
142
|
18,8
|
1020
|
909
|
2750
|
1
|
2
|
10
|
33
|
144
|
16
|
1020
|
436
|
2756
|
1
|
2
|
11
|
32
|
149
|
14,4
|
1005
|
1067
|
3547
|
1
|
1
|
11
|
40
|
148
|
18,3
|
1015
|
596
|
3373
|
1
|
1
|
11
|
38
|
147
|
17,6
|
1005
|
560
|
2710
|
1
|
1
|
11
|
39
|
148
|
17,8
|
1010
|
545
|
2328
|
1
|
1
|
10
|
45
|
147
|
20,8
|
1030
|
513
|
2343
|
0
|
2
|
10
|
65
|
148
|
29,7
|
1025
|
402
|
1943
|
0
|
1
|
11
|
27
|
129
|
16,2
|
1020
|
634
|
2135
|
0
|
2
|
10
|
26
|
138
|
13,7
|
1015
|
359
|
1951
|
0
|
2
|
11
|
28
|
142
|
13,9
|
1020
|
679
|
2205
|
0
|
2
|
10
|
23
|
125
|
14,7
|
1030
|
273
|
2116
|
0
|
1
|
11
|
29
|
145
|
13,8
|
1025
|
352
|
2272
|
0
|
2
|
11
|
36
|
145
|
17,1
|
1025
|
454
|
2204
|
0
|
2
|
11
|
41
|
148
|
18,7
|
1020
|
635
|
2177
|
0
|
2
|
10
|
38
|
142
|
18,8
|
1025
|
473
|
2043
|
0
|
2
|
10
|
55
|
146
|
25,8
|
1020
|
562
|
2244
|
0
|
2
|
11
|
30
|
140
|
15,3
|
1035
|
382
|
1924
|
X1 = SKL : 1
bila sekolah swasta
0 bila sekolah Negeri
X2 = JK
: 1 bila laki-laki
0 bila Perempuan
X3 = UM
X4 =
BB
X5 =
TB
X6 =
IMT
X7 =
AMA
X8 =
TKAR
X9 = SKL*JK
Jawab:
H0 : µ1 = µ2 atau
H0 : β1 = 0
Tidak ada hubungan antara jenis sekolah,
jenis kelamin, umur, berat badan, tinggi badan, indeks massa tubuh, jumlah air
dari makanan dan total konsumsi air dengan berat jenis urin.
Ha : µ1 ≠ µ2 atau
H0 : β1 ≠ 0
Ada hubungan antara jenis sekolah, jenis
kelamin, umur, berat badan, tinggi badan, indeks massa tubuh, jumlah air dari
makanan dan total konsumsi air dengan berat jenis urin.
Y = β0 + β1X1 +
β2X2 + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9X9
Persamaan garis untuk jenis sekolah
swasta dan jenis kelamin laki-laki:
Y = β0 + β1X1 +
β2X2 + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9X9
Y = β0 + β1(1)
+ β2(1) + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9(1*1)
Y = (β0 + β1 +
β2 + β9) + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8
Model Regresi:
BJ = (978,545 + 1,878
+ 1,881 – 1,283) + 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT
- 0,014 AMA – 0,009 TKAR
= 981,021 + 0,289 UM -
0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009 TKAR
Persamaan garis untuk jenis sekolah
swasta dan jenis kelamin perempuan:
Y = β0 + β1X1 +
β2X2 + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9X9
Y = β0 + β1(1)
+ β2(0) + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9(1*0)
Y = (β0 + β1)
+ β3X3 + β4X4 + β5X5 +
β6X6 + β7X7 + β8X8
Model Regresi:
BJ = (978,545 + 1,878)
+ 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009 TKAR
= 980,423 +
0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009 TKAR
Persamaan garis untuk jenis sekolah
negeri dan jenis kelamin laki-laki:
Y = β0 + β1X1 +
β2X2 + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9X9
Y = β0 + β1(0)
+ β2(1) + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9(0*1)
Y = (β0 + β2)
+ β3X3 + β4X4 + β5X5 +
β6X6 + β7X7 + β8X8
Model Regresi:
B B J = (978,545 + 1,881)
+ 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009 TKAR
= 980,426 +
0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
–
0,009 TKAR
Persamaan garis untuk jenis sekolah
negeri dan jenis kelamin perempuan:
Y = β0 + β1X1 +
β2X2 + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9X9
Y = β0 + β1(0)
+ β2(0) + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8 + β9(0*0)
Y = β0 + β3X3 +
β4X4 + β5X5 + β6X6 +
β7X7 + β8X8
Model Regresi:
B BJ = 978,545 + 0,289
UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009 TKAR
Variables Entered/Removedb
|
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
1
|
Jenis Sekolah*Jenis Kelamin, Indeks Massa Tubuh, Jenis Kelamin, Umur
dalam Tahun, Jumlah Air Dari Makanan, Tinggi Badan, Total Konsumsi Air,
Jenis Sekolah, Berat Badana
|
.
|
Enter
|
a. All requested variables entered.
|
|
b. Dependent Variable: Berat Jenis Urin
|
Model Summary
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
1
|
.686a
|
.471
|
.395
|
6.103
|
a. Predictors: (Constant), Jenis Sekolah*Jenis Kelamin, Indeks Massa
Tubuh, Jenis Kelamin, Umur dalam Tahun, Jumlah Air Dari Makanan, Tinggi
Badan, Total Konsumsi Air, Jenis Sekolah, Berat Badan
|
ANOVAb
|
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
1
|
Regression
|
2086.687
|
9
|
231.854
|
6.226
|
.000a
|
Residual
|
2346.190
|
63
|
37.241
|
|
|
Total
|
4432.877
|
72
|
|
|
|
a. Predictors: (Constant), Jenis Sekolah*Jenis Kelamin, Indeks Massa
Tubuh, Jenis Kelamin, Umur dalam Tahun, Jumlah Air Dari Makanan, Tinggi
Badan, Total Konsumsi Air, Jenis Sekolah, Berat Badan
|
b. Dependent Variable: Berat Jenis Urin
|
|
|
|
Coefficientsa
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
1
|
(Constant)
|
978.545
|
75.754
|
|
12.917
|
.000
|
Jenis Sekolah
|
1.878
|
6.239
|
.119
|
.301
|
.764
|
Jenis Kelamin
|
1.881
|
2.719
|
.111
|
.692
|
.492
|
Umur dalam Tahun
|
.289
|
1.512
|
.019
|
.191
|
.849
|
Berat Badan
|
-.857
|
1.120
|
-1.157
|
-.765
|
.447
|
Tinggi Badan
|
.419
|
.510
|
.419
|
.821
|
.415
|
Indeks Massa Tubuh
|
1.967
|
2.410
|
1.008
|
.816
|
.417
|
Jumlah Air Dari Makanan
|
-.014
|
.005
|
-.320
|
-2.805
|
.007
|
Total Konsumsi Air
|
-.009
|
.003
|
-.431
|
-2.713
|
.009
|
Jenis Sekolah*Jenis Kelamin
|
-1.283
|
3.471
|
-.135
|
-.370
|
.713
|
a. Dependent Variable: Berat Jenis Urin
|
|
|
|
|
Pembuktian hipotesa tentang slop dan
intersep:
Dari
keempat persamaan garis dan model regresi diatas menunjukkan intersep masing-masing
berbeda namun slopenya sama. Hal ini dikarenakan variabel jenis sekolah dan
jenis kelamin mengalami interaksi.
Dari
penyataan diatas dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak karena
nilai Fhitung (6,226) > Ftabel (2,03).
Sehingga dapat disimpulkan ada pengaruh antara variabel indeks massa tubuh,
jenis kelamin, umur dalam tahun, jumlah air dari makanan, tinggi badan, total
konsumsi air, jenis sekolah, berat badan dan interaksi jenis sekolah-jenis
kelamin dengan berat jenis urin.
Namun,
untuk masing – masing variabel hanya variabel AMA dan TKAR yang berpengaruh
terhadap berat jenis urin karena nilai Thitung > Ttabel (1,645)
sedangkan variabel lain tidak berpengaruh.
HAL 191
Variabel
|
β
|
Sβ
|
Partial F
|
Umur
|
1.02892
|
0.50177
|
4.205
|
IMT
|
10.45104
|
9.13111
|
1.310
|
RKK
|
-0.53744
|
23.23004
|
0.0005
|
Umur*RKK
|
0.43733
|
0.71320
|
0.376
|
IMT*RKK
|
-3.70682
|
10.76763
|
0.11851
|
Intersep
|
48.61271
|
|
|
Parsial F1 = (β1 :
Sβ1)2 = (1.02892 : 0.50177)2 =
4.205
Sβ2 = β2 : =
10.45104 : = 9.13111
Parsial F3 = (β3 :
Sβ3)2 = (-0.53744 : 23.23004)2 =
0.0005
Sβ4 = β4 : =
0.43733 : = 0.71320
Parsial F5 = (β5 :
Sβ5)2 = (-3.70682 : 10.76763)2 =
0.11851
X1 = Umur
X2 = IMT
X3 = RKK
X4 = Umur*RKK
X5 = IMT*RKK
Persamaan garis:
Y = β0 + β1X1 +
β2X2 + β3X3 + β4X4 +
β5X5
=
48.61271 + 1.02892 X1 + 10.45104 X2 +
-0.53744 X3 + 0.43733 X4 + -3.70682 X5
=
48.61271 + 1.02892 Umur + 10.45104 IMT -
0.53744 RKK + 0.43733 Umur*RKK
-
3.70682 IMT*RKK
Kesimpulan:
Penambahan variabel X1 dan
X2 kedalam model bermakna karena Parsial F > Ftabel(1),
dengan kata lain perlu menambahkan variabel tersebut kedalam model regresi.
Sedangkan variabel selain itu tidak perlu ditambahkan kedalam model regresi
sehingga model regresi akhir adalah sebagai berikut:
Y = β0 + β1X1
Y = 48.61271 + 1.02892 Umur